spss教程：因子分析

针对变量作因子分析，称为R型因子分析；对样本做因子分析，称为Q型因子分析。

spss教程：因子分析

1、确认待分析的原始变量之间是否存在较强的相关关系。可采用计算“相关系数矩阵”“巴特利特球度检验”“KMO检验”等方法检验候选数据是否适合采用因子分析。
“分析”——“降维”——“因子分析”——“描述”

2、构造因子变量将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。根据样本数求解因子载荷阵，因子载荷阵的求解方法：“基于主成分模型的主成分分析法”“基于因子分析模型的主轴因子法”“极大似然法”“Alpha因子法”等。“分析”——“降维”——“因子分析”——“抽取”

3、利用旋转方式使因子变量更具有解释性，将原有变量综合为少数几个因子后，如果因子的实际含义不清，则不利于后续分析。可通过因子旋转的方式使一个变量只在尽可能少的因子上有比较高的载荷，使得提取出的因子具有更好的解释性。“分析”——“降维”——“因子分析”——“旋转”

4、计算因子变量得分。当因子确定后，便可计算各因子在每个样本的具体数值。以后的分析中就可以利用因子得分对样本进行分类或评价等研究，进而实现了降维和简化问题的目标。
“分析”——“降维”——“因子分析”——“得分”