ai硬件系统包括（常见的ai硬件系统有哪些）

AI 硬件产品经理需要懂技术吗？就这个问题进行了思考并总结，与大家分享。

经常看到一些关于产品经理需不需要懂技术的提问，因此结合自己的经验聊几句。

先上结论：我认为，智能硬件产品经理一定要懂（了解）技术。

我曾经在公众号上写了一篇文章，将产品经理概括为两大类：市场端产品与研发端产品，对应的各自职责区别非常大。

如果一句话总结产品经理：产品经理就是技术与人文的结合。

我们先来看看 AI 硬件茶品涉及哪些方面的技术。

技术就包含很多了：互联网平台、嵌入式、外观结构等。

AI 硬件产品

我们先看一下 AI 硬件产品一般所包含的板块，然后讨论他们如何影响我们的产品需求。

1. 嵌入式系统

首先来看一下嵌入式系统的定义：

以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统；从应用对象上加以定义来说，嵌入式系统是软件和硬件的综合体，还可以涵盖机械等附属装置。

嵌入式硬件：包含嵌入式微处理器、存储器（SDRAM、ROM、Flash等）、通用设备接口和I/O接口（A/D、D/A、I/O等）。

实现一款产品往往还包含了外围元器件，比如 GPS、气压计、超声波、PIR 等等。

这与我们产品需要了解技术有什么关系呢？

举个例子：您拿到了一个终端设备人脸识别的需求。

假设，给你提需求的人比较了解这个需求，关于识别速度、人脸库、售价要求都给你了。这时候，作为PM的你就开始想了，需要多大的算力、运行内存预计需要多少、人脸库以及视频/照片存储需要多大的空间。是手动唤醒设备还是无感的呢？分别用什么元器件可满足需求呢？

满足需求的情况下，预计硬件成本是多少？性能是否足够？

您也许会说，这些直接找技术就好了呀！不错！我们是可以与技术沟通，但是那么多需求，你怎么做需求分析呢？

如果您不了解，拿到需求后，可能觉得这我们可以做，那我们也可以做，但实际情况是我们可能啥也做不了。

还有性能指标/功能边界，产品需求输出的时候，怎么定义这个性能指标，不太可能让工程师自己随便找个元器件做成样品之后测试，看效果之后再改。我们产品应该有心理预判。

2. 软件

为了方便我将 BSP（板级支持包）、系统软件机应用软件、互联网平台统称为软件。

懂技术才能更好的设计功能逻辑，才知道产品整体架构。

比如，我们做个摄像头终端（类似小米摄像头）。我们需要知道云端需要什么功能，如果不知道怎么告诉研发咱们的产品需求。

假设，我们需要音视频通话功能（类似微信），我们表面看微信实现很简单，但我们自己做的时候真是这样吗？限制因素了解吗？不然怎么评估呢？我们最终的实现方案是自己开发还是找第三方呢？成本怎么考虑呢？

以这个摄像头产品为例，如果不懂，根本就出不了需求，因为不知道云端需要什么功能。这个不是工程师给个列表你，你去选的工作。

3. 产品形态

硬件终端产品外观，产品与 ID 工程师沟通的时候需要传递外观概念，然后 ID 工程师按照要求设计，比如手感、形态传递的感觉等，不能直接描述我想做一个科技感的产品，那具体什么样的才算是具有科技感的呢？其实我们经常这样做，ID 就会说 mmp 了。

我们往往对结构性能有要求，比如拿碳钎维来做，强度和韧性都很好，特别耐摔，但是外观不好看，不具备外观设计操作性。

所以产品人了解材料、工艺等知识，沟通能够准确传达产品概念、想法。

以上简单的说明，AI 硬件产品经理需要懂（了解）技术。因为技术范围太广了，只做浅显的说明需要了解技术。另一个原因是，硬件、软件、结构、ID 是相互牵制的，多方协调才能做出一款产品出来。

AI 智能硬件产品经理

AI 硬件，一般都有 AI 算法产品经理。由他们做专业深度上的逻辑设计、调参。

AI 硬件产品经理对于算法技术上的要求没有特别深度的需求。个人经验来讲，主要了解主流算法以及算法的边界即可，以便识别机会、应用进入可能性、与技术沟通等。

AI 智能硬件产品经理对知识广度、复合能力要求相对互联网产品经理要求高很多。属于入行门槛很高的一类职业，个人认为也是发展潜力巨大的一类产品。

从名称上我们能看出来，这是一个软硬结合的行业。

拆开来看：

算力：即计算能力，应用在终端产品上的处理器（CPU、GPU）等跑得动，我们既要满足算力也要满足成本的要求，这是一个权衡的过程。算力相当于汽车发动机算法：考量我们岁技术前沿的认知能力，是否能够落地执行。算法相当于发动机动力输出比例数据：终端设备采集数据，需要我们对硬件器件了解，没有数据就没有算法。数据相当于燃油

所以，AI 智能硬件产品经理需要了解一个产品从概念到批量生产的全流程，了解团队成员的角色和工作内容。能够很好的与硬件、软件、算法团队打交道，协调研。

与互联网产品不同，每个人负责一个模块或几个模块，共同完成一款产品。而 AI 智能硬件就不能这么拆分，往往一款产品各项要求高度相关。甚至兼任项目管理。

受于篇幅及阅读体验限制，关于 AI 智能硬件产品需要的技能将单独一篇文字介绍

以我曾经的无人机行业做简单介绍：

硬件方面：

处理器：计算平台，需要满足飞控、视觉算法（目标跟踪、Vslam等）算力要求。传感器：GPS、激光雷达、视觉传感器、陀螺仪等数据采集器件，需要满足功能效果。

算法方面：

飞控算法：飞控的性能要求，PID 控制、目标跟踪、手势识别等定位导航：因为飞机不是在单一环境下运行，有可能GPS信号没有/不佳，光线环境不佳等。需要多传感器融合，比如视觉+气压计+超声波+GPS 。

虽然算法产品经理有深度，但需要更高的广度。

数据方面：各传感器的效果决定了数据的质量。

以上是关于嵌入式系统的软硬件，现在已经是 AIOT 时代了，除了上述的嵌入式软硬件还需要关于 App、运营管理后台、云平台相关知识。

综合以上，要求产品满足解决问题的需求，也需要考虑成本的限制。理论上，我们可以研发/生产出高质量的产品，但是无法满足成本的要求。我们在产品管理过程中需要平衡需求、物料成本、研发周期、企业本身技术实力之间的关系。