时间：2024-12-20 03:34
通过分析生成的。
客服信息收集分析买家的购买行为,生成用户画像。
通过收集用户社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度数据，进而对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息，从而抽象出一个用户的信息全貌，可看做是企业应用大数据的根基，是定向广告投放与个性化推荐的前置条件。
首先，是找到目标用户。以Tik Tok为例。在Tik Tok刚刚开始上线之后，分析我们的用户是谁是非常重要的，比如什么年龄，性别，地域教育等等。这样可以快速帮助产品找到当前的主流用户群体是否是产品的初始定位。如果完全不同，那就是产品的设计出了问题，偏离了方向。
上线一段时间后，我们可以把用户分成不同的活跃程度。比如都玩Tik Tok，有的天天玩有的偶尔玩，有的能刷很久，有的刷完就走了。频率和时长成了此时用户最大的特征差异。那么，不同频率和时长的用户在年龄、性别、地域上有什么区别呢？这些是对特征的进一步认识。
一段时间后，部分用户会保留和流失用户，需要分析保留用户和流失用户在行为特征上是否有特殊差异。
用户画像，是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
进行精准的用户画像分析，需进行对用户进行多维度划分，多维度划分，可以知道用户在不同维度下的不同用户使用场景。依据不同用户使用场景下的使用心理进行精准的用户产品设计，或者运营打造个性化推送，方便产品进行用户SKU收集，为用户分析动态建模提供维度和数据支持。
那么怎么样构建真实、动态的用户画像呢？
需要从四个维度构建：用户静态属性、用户动态属性、用户心理属性、用户消费属性。
1、静态属性
静态属性主要从用户的基本信息进行用户的划分。静态属性是用户画像建立的基础，最基本的用户信息记录。如性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。依据不同的产品，记性不同信息的权重划分。如果是社交产品，静态属性比较高的是性别性别、收入等。
2、动态属性
动态属性指用户在再互联网环境下的上网行为。信息时代用户出行、工作、休假、娱乐等都离不开互联网。那么在互联网环境下用户会发生哪些上网行为呢？动态属性能更好的记录用户日常的上网偏好。
3、消费属性
消费属性指用户的消费意向、消费意识、消费心理、消费嗜好等，对用户的消费有个全面的数据记录，对用户的消费能力、消费意向、消费等级进行很好的管理。这个动态属性是随着用户的收入等变量而变化的。在进行产品设计时对用户是倾向于功能价值还是倾向于感情价值，有更好的把握。
4、心理属性
心理属性指用户在环境、社会或者交际、感情过程中的心理反应，或者心理活动。进行用户心理属性得划分更好的依据用户的心理行为进行产品的设计和产品运营。
根据以上的用户画像维度划分，以大学生为例，进行用户画像的建模。把维度划分好之后，进行四个维度的桌面研究，如果可以的话，收集完资料之后进行定性研究。桌面研究，到各大网站收集数据质量：百度指数、艾瑞网、TalkingData、友盟、企鹅智库、Dataeye等数据质量渠道收集数据。从这个维度去收集用户资料。经过个人整理，得出简单结论（只是流程走通，具体很多细节还需要细化，考虑篇幅问题，不做具体描述）。
举例：大学生
大学生消费属性下的消费需求、动态属性下的聊天、娱乐需求，心理属性下的交友需求。大学生消费属性消费意向：消费占比饮食、购物、通讯、恋爱、游玩、出游为比重较高的。消费意识：银行卡、信用卡、分期消费等消费意识。消费心理：理性消费仍为消费主流；消费嗜好：消费呈现向多元化发展，服饰装扮，恋爱费，聚会吃喝为主流。
大学生心理属性大一、二、三（18-23）主要心理特征：交际困难、学习压力、恋爱感情波动、人格缺陷。大四（24-25）心理特征：就业压力、感情波动.大学生动态属性网上行为动态属性占比为：聊天、看电视剧、看电影、购物、微博、查资料。动态属性主要有量大需求：聊天需求、娱乐需求。根据大学生用户画像，如果是运营活动类可偏向于送电影票、送网站会员（爱奇艺、乐视、搜狐、腾讯等）、送聊天工具会员（如：QQ会员、迅雷会员、陌陌会员、YY会员等）。将需求和产品推广相结合。（只是流程走通，具体很多细节还需要细化，考虑篇幅问题，不做具体描述）。
结语
进行精准的用户画像分析，能更好的服务、满足用户的内心真实需求。不对用户进行多维度的剖析，哪能明白用户真是的想法。有句话怎么说来着？做产品，得知道窥探人的心理，窥探人的内心想法。以一颗单纯洁白的心，去走进用户的心里，把纯洁的心染上用户的颜色。最后，豌侠所说的，都是没用的，大家自行体会。
要想成功把产品卖给顾客，这其中有 2个重要元素：一个是你的产品，另一个就是你的顾客。文案高手就像一个优秀的猎头，既要了解产品的优劣，更要了解顾客的喜恶，只有这样才能把产品卖给顾客。
首先，大家需要了解，到底什么是用户画像？
用户画像是根据目标顾客的社会属性、生活习惯和其他行为等信息，抽象出的一个标签化的用户模型。听起来比较抽象，我来给你讲小案例，你就明白了。
原来我给一个养生店做文案顾问，有 2个实习生，每天给他们同样的任务，发 200张引流传单。但一个人的传单到店率总比另一个人高 25%左右。问他怎么做的？他说：只给 50岁以上，穿戴整齐，最好戴着眼镜，走路也不匆忙的人发。这些人有养生需求，而且一般是退休职工，有钱、有时间。而另一个人则是逢人就发。有钱有时间的 50岁以上退休职工，就是养生店的顾客画像。
然后，我们要明白，为什么要做用户画像？
写卖货文案的时候，用户画像能帮你摸透用户心理和需求，了解用户的痛点和渴望，以及影响他们购买决策的因素有哪些，这样你才能找准切入点，引发共鸣来卖货。
这里需要注意的是，用户画像应该是单个人，而不是一群人。你要揣摩购买者在想什么、在做什么，经常去哪些场合，他对什么词、什么仪式有着高度的敏感。只有是单个人，你才能够清晰地看到他、了解他。
举个例子，你的目标群体是新中产女性，你就可以描述：Lily是一位 30岁的白领，211大学毕业，现在在一家新媒体公司做主编，月入 2万，居住在北京四环。一手托娃，一手工作的职场宝妈。这说明了她的年龄、学历、职业、收入水平和生活状态。
她把“妈妈是孩子的榜样”作为座右铭。喜欢阅读，渴望有更大的提升。平时她会和闺蜜逛商场，也会参加一些成长社群，去国外旅游。这句表明了她经常出入的场所，以及兴趣和价值观。
她对新事物充满好奇，愿意尝试。但有自己的判断原则，比如，性价比，让自己体现更好生活水准的东西都会毫不犹豫。她不愿意随大流，却容易被身边优秀的人影响。这句说明了她的消费观念和购物决策因素。
通过角色设定，你能了解到这个人对哪个仪式和场景敏感，影响她购买决策的因素有哪些等，从而揣摩她对这些词、场景所产生的心理活动，这样更容易与她对话，你也会比针对一群人更有办法。如果你能把产品卖给她，也更容易卖给她代表的这个群体。
做用户画像时，大部分人容易踩中这 2个常见误区。
举个例子，我们卖面膜，锁定的是想要变美的女性，如果要推一个“成为会员就可以 2折买面膜”的活动，报名的用户很有可能寥寥无几。
是用户不想占便宜吗？是女性不想变美吗？肯定不是，问题出在哪里？就是“没有清晰的用户画像”。
比如，20岁左右的小女生，她们渴望变白、去痘，对价格接受度偏中低端；30岁白领，经常熬夜加班，想要去黑眼圈，预防皱纹；而宝妈生育后有了妊娠斑、暗哑松弛，更想祛斑、变紧致，因为有稳定的收入，对品牌也有更高的要求。
所以，不要臆测你的目标用户是“所有女性”这个大分类，要做精准分析，具体是什么年龄段、什么工作、消费能力在哪个范围内，等等。
调研数据非常详细，各个百分比也很精确，但数据找来后就放在那里。写文案时还是没有方向，不知道用户有哪些需求，get不到用户的痛点和爽点。
接下来，我们来讲本节课的重点：如何高效做顾客画像，并巧妙用在你的推文中？我帮你总结了 4个步骤，下面我会结合案例，给你详细讲解。
这是一款鼻炎喷雾，当时市面上鼻炎产品非常多，至少有二三十种，为何我能做到 3个月卖破 10万多单，销售额 1000多万呢？其中，最重要的一点就是，我把这个群体的用户摸透了。具体我是怎么做的呢？
第一步：搞清产品功能，按图索骥找用户
做用户画像的目的是卖货，所以，分析顾客也应该先从产品入手，考虑清楚产品满足客户什么需求，反向推导出顾客有哪些特征。
比如，鼻喷的特色功能是疏通鼻塞、缓解鼻炎。那我就可以反向推导出哪些人是鼻塞、鼻炎的高发人群，他们有什么样的特征。也许你会问了：如果对这个群体不了解怎么办？答案是：借助数据工具。
这里常用的工具有：百度指数、微信指数、生意参谋、互联网数据资讯中心等。
以百度指数为例，你在百度搜索栏输入“百度指数”，就会出来百度指数的数据查询界面。然后输入你要查询的关键词“鼻炎”“鼻塞”等，并点击菜单栏的“人物画像”，就会查到鼻炎这个群体的相关信息，包括性别比例，年龄分布、地域分布、兴趣分布等。
这样你就有了一个大概轮廓。然后，再根据数据最集中的信息，对应到身边某个鼻炎患者，比如老公、同事，这样你就看到了一个活生生的人。
第二步：提炼关键标签，描述角色设定
抽取顾客群的典型特征，提炼出关键标签，可以包括这么几大类：
产品不同，敏感标签也不同。例如，美容行业对身高并不敏感，理财行业对身高、体质都不敏感。所以，在顾客分析过程中要把握颗粒度，不能太小也不能太大。要具体问题具体分析，不需要面面俱到，只需提炼关键标签。
但这时候你会发现，面对这些冷冰冰的基础数据是没有任何感觉的，怎么办？就要通过“角色设定”的方法，赋予顾客具体的角色，为你的顾客设定角色，不再说“顾客”，而是直呼其名。让其鲜活、立体起来。
我描述的角色设定就是：林子是一位 31岁的白领，现在在一家互联网公司做销售主管，月薪 12000元，居住在广州四环，每天挤地铁上下班。她正处于打拼事业的关键期，对身体的小状况抱着“能忍就忍”的心态。
关于角色设定要注意的是，产品的顾客群体不同，可能会有 2-4个角色原型，你只需把最有代表性的 2、3个描述出来就可以了。
第三步：借助大数据工具，锁定切入点
鼻炎是很痛苦，但用户画像了解到，这个目标群普遍是“能拖就拖”的心态，如何让他们采取行动呢？这时就要借助大数据，找到切入点，刺激他立马行动。否则，鼻炎的痛苦没有被激活，永远只是潜在需求。
通过百度指数发现，每年的 2、3月和 9、10月份，鼻炎都有明显增长。为什么？2、3月份入春，柳絮满天飞。9、10月份入秋，降温降雨，而这 2点都是诱发鼻炎的重要因素。而我接这个案子恰好是入秋。
所以，我就锁定“入秋”这个切入点，触发顾客群对鼻炎的恐惧开关，让潜在需求成为不得不解决的刚需。
其中，“同事林子”“部门开会”“上班挤地铁”等，就是通过角色设定找到的灵感。而且它是目标群的综合原型，也更容易引发共鸣。
用户画像是为卖货服务的，但这里就有个问题：顾客有了共鸣就一定会买你的产品吗？不一定！他还有其他替代方案，比如鼻炎膏、生理盐水等。
第四步：梳理卖点排序，做好攻坚对策，让他只买你的
根据顾客画像，我了解到目标人群主要关注 3类问题：
针对以上顾客分析，就可以制定出卖点排序的攻坚对策，通过系列收益证明，逐一解决他的担心，引导成交：
最后的卖点排序就是：功效佐证>权威背书>安全性>使用体验>产品原料>产品价格（性价比）。
网站用户画像分析的做法如下：
1.收集用户数据。
2.分析用户数据。
3.建立用户画像。
接下来进行
一、收集用户数据
这是构建用户画像的基础。可以通过多种渠道收集用户数据，包括但不限于网站访问数据、用户注册信息、购买记录、社交平台的分享等。这些信息都可以用来了解用户的兴趣偏好、行为习惯和消费需求等。如用户的浏览历史可以揭示其兴趣点，用户的注册信息则可以提供年龄、性别等基础信息。
二、分析用户数据
收集到用户数据后，需要对这些数据进行分析处理。通过分析，可以找出用户的行为模式、需求和偏好。例如，通过用户的浏览和购买记录，可以分析出用户的消费习惯和喜好产品类别。同时，也可以通过用户访问网站的时间、频率、路径等，了解用户的活跃时段和访问习惯。
三、建立用户画像
基于上述分析，可以构建出具体的用户画像。用户画像是一个综合性的标签系统，能够描述用户的特征，包括基础属性、行为特征、心理特征。这些标签可以帮助网站运营者更深入地理解用户，从而提供更加精准的服务和产品。例如，如果发现某一类用户在晚上活跃度高，那么可以在这个时段加强推广和互动，提高转化率。
通过以上步骤，就可以完成网站用户画像分析，为网站的运营策略制定提供有力的数据支持。
