统计学sd值是什么意思

时间:2022-11-18 02:09

统计学sd值是什么意思?接下来就来为大家介绍一下,一起来看看吧。

在统计学中,SD的全称是standard deviation,即标准差,标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。

计算方法为:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。计算结果的数值越小,说明数据越聚集;计算结果的数值越大,说明数据越离散。

标准差的大小因测验而定,如果一个测验是学术测验,标准差大,表示学生分数的离散程度大,更能够测量出学生的学业水平。如果一个测验测量的是某种心理品质,标准差小,表明所编写的题目是同质的,这时候的标准差小的更好。

SD用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量,它能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

统计学sd值是什么意思

拓展:

在统计学中,M值指的是算数平均值,算术平均数是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,主要适用于数值型数据,其种类可以分为算术平均数、加权算术平均数。

统计学sd值是什么意思就介绍到这里了,希望对大家有所帮助。

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